VeighNa学习研修系列 - 框架介绍基础开发课课时章节主题1初识VeighNa认识开源框架2VNPY在量化开发的作用3课程目标与学习路线图6快速上手实践VeighNa Station框架入门：概览与安装7量化交易基础：理解市场与策略8VeighNa Station环境配置与项目管理9策略开发基础：编写第一个交易策略10数据接入与处理：数据源与数据API11策略回测与优化：提升策略性能12风险管理：量化交易中的风险控制13交易执行与订单管理：从策略到实盘14实战案例分析：成...
本课程旨在帮助学员全面了解并掌握迅投QMT量化交易系统，从基础概念到高级策略，通过实战演练，提升学员在量化交易领域的实战能力。课程将涵盖量化交易的基本原理、迅投QMT系统的操作界面、数据接口、策略开发、回测优化、实盘交易及风险管理等多个方面。课时章节内容一、Python基础知识1)python量化基础(01) 下载最新版的python版本安装(02) 安装python插件库的三个方法 ...
本课程旨在帮助学员全面了解并掌握迅投QMT量化交易系统，从基础概念到高级策略，通过实战演练，提升学员在量化交易领域的实战能力。课程将涵盖量化交易的基本原理、迅投QMT系统的操作界面、数据接口、策略开发、回测优化、实盘交易及风险管理等多个方面。课时章节内容一、Python基础知识(01) Python安装及环境配置 (02) Pycharm介绍 (03)用Pycharm编写一个Python程序 (04)基...
课程目前一共计划50节，内容大纲如下：VeighNa机器学习研修系列 - 大模型量化AI应用实战课时章节主题1初识大模型AI体验大模型的强大之处2大模型驱动的量化投研3课程目标与学习路线图4大模型专业术语解读5双向化的互动学习模式6快速上手实践量化开发环境搭建7准备投研数据服务8CTA策略靠什么赚钱9策略模板开发入门10实现经典双均线策略11时序容器ArrayManager12评估历史回测绩效13掌握核心知识事件驱动回测流程解析14回测中的委托撮合机制15如何避免未来函数陷阱...
本训练营的特点如下：线上学习：通过在线平台，您可以随时随地参与学习。我们提供录播课程、实时讲座和讨论区，确保您能够灵活地安排学习时间，并与导师和其他学员进行交流。实践项目：我们将为您提供一系列实践项目，让您能够将所学知识应用于实际交易场景。通过参与项目，您将学会如何收集和分析市场数据，构建和测试交易策略，并进行模拟交易和回测。M2模型交易员孵化-【线上训练营】课时主题1M2交易系统之信号系统开篇介绍2MT4交易软件复盘使用方法及模板设置教程3初阶交易员孵化之M2交易系统答疑4...
什么是M2交易系统历经10年，经过实盘的不断验证和修正独创的这套交易系统。什么是M2? M2是指均线和MACD,此系统适用于抓主要波段行情，当然在做波段行情中，也会给到一-些短线交易机会。系统适合用来做期货/现货/股票，跟其他交易系统相比它是一套模型交易系统，具有简单性....
大纲：搭建机器学习环境选择合适的硬件机器和操作系统VeighNa和GPLearn开发环境准备针对机器学习的高性能数据存储认识遗传规划学习从【先有逻辑、后有公式】到【先有公式、后有逻辑】算法基础：种群生成、适应度评价、自然选择、组合变异数据集的拆分处理：训练集、验证集、测试集上手CTA特征工程基础特征数据的清洗准备：加载、预处理、缓存梳理GPLearn内置特征函数：参数分类、边界情况处理时序类特征函数的扩展开发：技术指标类、统计模型类适应度评价的选择适合量化交易的Fitness...
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